lgunas de las preguntas que entiendo que deberíamos hacernos como directivos acerca de la IA y su implantación en nuestras organizaciones, pero, evidentemente no podemos olvidar (y esto ya no puede ser una pregunta) que, los datos y su calidad son parte imprescindible e incuestionable para el éxito de cualquier iniciativa tecnológica, entre las que se encuentra la IA. La calidad de los datos que manejemos, no solo afecta la precisión y efectividad de los modelos de IA, sino que también influe en la toma de decisiones estratégicas y operativas de nuestra organización. Hoy voy a intentar introducir los aspectos más relevantes acerca de la importancia de la calidad de los datos, de cuáles pueden describirse como desafíos comunes, una breve descripción de sus beneficiosy algunas “buenas” prácticas para garantizar datos de alta calidad.
CALIDAD DE LOS DATOS: UN PILAR FUNDAMENTAL
En primer lugar, establezcamos qué entendemos por calidad de los datos para asegurarnos de estar hablando de lo mismo.
Con este término pretendo referirme a la precisión, integridad, relevancia, y consistencia de los datos utilizados en la empresa.
• Información precisa es aquella que está libre de errores, que está completa y, a su vez, no es redundante ni duplicada…